木材生产是人工用材林的首要服务功能。前期研究多关注现存蓄积量（Growing Stock Volume），而人工林历史管理过程中收获的木材量（Historical Process-harvested Timber）估算研究仍属空白，严重影响了全面系统地评估人工林生态系统的服务功能。
为此，尊龙凯时人生就是搏z6com沈阳应用生态研究所次生林生态与经营组高添博士及其合作者，以亚洲最大的人工林分布区——塞罕坝机械林场落叶松人工林（落叶松人工林面积为43,946 ha）为例，应用光学/雷达影像、结合地面人工林调查数据与管理措施（间伐强度、间伐间隔期、轮伐期等），设计了一种基于人工林历史管理过程的木材产量评价框架（Management Process–based Timber production framework，简称MPT框架）（图1），并采用随机森林模拟了MPT框架中的关键参数——蓄积量与龄级，首次估算了人工林经营过程中的历史木材产量。
结果显示，1962~2010年近50年间，塞罕坝机械林场落叶松人工林木材的总产量为727万m3（图2），其中现存蓄积量为487万m3，历史收获的蓄积量为240万m3；历史收获木材量比例为33%，即在以往人工林现存木材评估中忽略了木材总产量的1/3。MPT框架的设计思路突破了传统森林瞬时蓄积量/生物量的评估方法，将历史管理措施的贡献纳入到木材生产的评价中，解决了长期经营过程中木材产量被忽视的问题。
上述研究结果以Timber production assessment of a plantation forest: An integrated framework with field-based inventory, multi-source remote sensing data and forest management history为题发表于International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation。该研究受到973项目（2012CB416900）资助。
文章链接
图1 基于人工林历史管理过程的木材产量评价框架（Management Process–based Timber production framework，简称MPT框架）
图2 落叶松人工林龄级的空间分布（a）、蓄积量的空间分布（b）；基于MPT框架估算的木材产量空间分布（c）
